تعمل العديد من حكومات الدول مثل الصين والولايات المتّحدة وروسيا على استغلال التطوّر الحاصل في الذكاء الصناعي من أجل تشغيل ترسانتها من الأسلحة آليَا وجعلها أكثر فتكًا وأقلّ اعتمادًا على التحكّم البشري.

يشبّه بعض العلماء التطوّر الذي تشهده صناعة الأسلحة ذاتيّة التحكّم باختراع البارود أو باختراع الأسلحة النوويّة التي غيّرت فنّ الحرب وشكل العالَم إلى الأبد.

لم تعد شخصيّة المحارب الآلي (تيرميناتور) التي شاهدناها في الأفلام محض خيال، فبفضل تطوّر الذكاء الصناعي قد نرى هذا الأمر قريبًا،
واليوم تعدّ الولايات المتّحدة الأمريكية مفهوم التحكّم الذاتي مقوّم أساسي من مقوّمات تحديث قوّاتها المسلّحة،
كما أنّ روسيا تبنّت عقيدة عسكريّة تقضي بإبعاد رجالها عن مناطق المواجهة المباشرة، وتنوي تحويل ثلث أسلحتها إلى روبوتات بحلول عام 2025.

وقد وصل عدد أنظمة الأسلحة التي تتعرّف على الهدف دون تدخّل بشري إلى 154 نظام في العالَم، ويملك ثلث هذا العدد الصلاحيّة لإطلاق النار دون الرجوع للبشر، وهذه بعض الأمثلة العملية:

1- قناص الغواصات ذاتي التحكم (Sea Hunter)

سفينة أمريكية مسيّرة طولها 40 مترًا ما زالت في طور التجربة، ستتجوّل في المحيطات لمدّة شهرين دون أن يكون على متنها أي أحد،
وسيكون الإشراف عليها من البرّ، وهدفها التعرّف على البصمة الصوتية للغواّصات المعادية ومهاجمتها عند الضرورة.

[caption id="attachment_8587" align="aligncenter" width="800"] قناص الغواصات ذاتي التحكم (Sea Hunter) – المصدر ويكيميديا[/caption]

2- الحارس S G R A 1 إس جي أر إي ون

خورازميّة مزوّدة برشاش منصوبة على الحدود بين الكوريتين، مهمّتها التعرّف على التصرّفات العدائية للدخلاء.

3- الطائرة F-16

ركّب الجيش الأمريكي ذكاءً اصطناعيًا على طائراته طراز F-16 بحيث تستطيع التفاعل عن ظهور تهديدات أو أحداث غير متوقّعة بما في ذلك انقطاع اتّصالها عن مراكز التحكّم على الأرض.

الاعتراضات العالمية على الأسلحة الذكيّة

بدأت الاعتراضات منذ أربع سنوات عبر جمعيات سلام، وفي الصيف الماضي أصدرت مجموعة من 2400 باحث في الذكاء الصناعي و100 مختبر في علم الحاسوب تعهدًا بعدم المشاركة في تطوير أو صناعة أسلحة فتاكة ذاتية التحكم.

كما أنّ الاحتجاجات الشعبية بدأت تندلع عند اكتشاف أدنى مشروع مشبوه، كما حدث حين كُشِف النقاب عن مشروع تعاون بين المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا KAIST في دايجيون، وشركة Hanwha Systems الرائدة في صناعة الأسلحة.

يُذكر أنّ 88 وفدًا وطنيًا من مختلف دول العالم يجتمعون كلّ عام في جنيف لدراسة هذه الإشكالية ولم تتوصّل تلك الوفود حتى الآن إلى الاتّفاق حول معاهدة لحظر تصميم الآليات الحربية ذاتية التحكم أو استخدامها.

وبسبب الضغوط الكبرى من المنظّمات غير الحكومية، قد يصل الخبراء إلى اتفاق جزئي بمثابة ترضية يقضي بتحديد مسؤول ما من البشر في حال وقوع جرائم حرب.

اقرأ أيضًا تقنيات جديدة في الذكاء الاصطناعي قد تهدد الوجود البشري

ما هي الفوائد التي تجنيها المؤسسات العسكرية من مكننة الأسلحة؟

1- تجنيب الجنود الموت، حيث تُعدّ الكلفة البشرية هي الكلفة الأعلى للحروب خاصّة في الدول المتقدّمة.

2- الأسلحة ذاتية التحكّم ستكون أسرع بكثير من البشر وأكثر دقّة.

3- كلفة صيانة الأسلحة الذاتية أقلّ بكثير مقارنة بكلفة علاج الجنود الجرحى.

4- الآلات لا تعرف الغضب أو الخوف أو الإحباط، وهذه عوامل تزيد من حدوث التجاوزات.

5- يمكن للأسلحة ذاتية التحكم الدخول لمناطق شديدة التحصين والتشويش لا تستطيع حتى الطائرات دون طيار الدخول إليها، وذلك بفضل قدرتها على اتّخاذ القرارات دون الاتصال بالقاعدة.

العسكريّون يستغلّون الاكتشافات المدنية

إنّ الأتمتة الوحيدة التي يستخدمها العسكريون اليوم بشكلٍ مؤكّد هي ملاحة الروبوتات وتعرّفها على الأهداف الكبيرة الواضحة مثل الدبابات والطائرات والصواريخ،
مع ذلك فإنّ هذه الآلات لا تطلق النار من تلقاء نفسها، بل تخضع لتحكم بشري، إلا في حالة واحدة هي عندما تجد نفسها أمام سيلٍ من القذائف، حيث تدخل هذه الآلات بوضعية "النزاع" فتصبح آلية تمامًا.

لكن هذا لا يعني أنّ العسكريين قد اكتفوا بهذا، لأنّ البحث العلمي المدني قد حقق خطوات كبيرة في مجال الشبكات العصبية العميقة القادرة على التفوّق على الإنسان في التعرّف على آلاف الأنماط من الأشياء بدءًا من أنواع الكلاب وصولًا لأكثر أنواع الورم السرطاني ندرة،
كما صار بمقدورها التعرّف على مختلف السلوكيات والانفعالات الإنسانية، وهذه مجالات تغري العسكريين باستغلالها في تطوير آلاتهم.

ضبابية الحروب بالنسبة للآلات المقاتلة

يمكن اعتبار مسألة مهاجمة البشر من قبل الآلة أعقد المهام التي يجب مراعاتها أثناء برمجة الخوارزميات،
فمن المفروض أن تراعي هذه الخوارزميات القانون الإنساني الدولي ككلّ جندي نزيه في الجيوش النظامية،
وهذا يتطلّب القدرة على التمييز بين المقاتلين والمدنيين، وهذه المهمة تصبح صعبة جدًا في حالة حرب العصابات.

كذلك فإنّ الأمر يتطلّب أيضًا القدرة على التعرف على المقاتل الجريح أو المقاتل الذي يعبّر عن نيّته في الاستسلام.

والحقيقة إنّ هذه الظروف والمتغيّرات كثيرة التعقيد لم تحظَ بالقدر الكافي من الدراسة والاهتمام كما حظيت مسائل مدنية مشابهة كالسيارات ذاتية القيادة التي نالت قسطًا واسعًا من الدراسات والنقاشات للتوصّل إلى قوانين تحكم أخلاقيّات القيادة الذاتية للمركبات.

عدا عن ذلك فإنّ هذه الخوارزميات تبدع في ظروف المختبر شديدة الضبط، لكن يكفي حدوث تغيير بسيط في الطقس حتى تُصاب باضطراب.

لماذا يدقّ المعلوماتيّون نواقيس الخطر؟

في أيلول سبتمبر عام 1983 شاهد الضابط السوفييتي ستانيسلاف بيتروف على شاشاته خمسة صواريخ نووية أمريكية قادمة نحوه، فاستنتج أنّ الأمر مجرّد خطأ تقني ولم يعطي أمرًا أو تقريرًا كان سيؤدّي بالتأكيد لكارثة عالمية.

بينما لو كان الأمر منوطًا بالآلات التي لا تمتلك ضميرًا أو ذكاءً اجتماعيًا ولا عاطفيًا ولا عقلًا ولا أخلاقًا فإنّها قد تتسبّب في حدوث مجازر.
فالأخلاق شيء يتجاوز الرياضيّات بكثير فالقرار البشري يعتمد على العلاقات الاجتماعية والتعاطف والانفعالات.

يردّ المدافعون عن أتمتة الآلات العسكرية بأنّه من الممكن تزويد الروبوتات بالتزامات ومحظورات، كما يمكن تزويدها بسلوكيات انفعالية مثل الشعور بالذنب للمساعدة على التخفيف من احتمال أن يُتّخذ قرار مؤسف.

وإذا سلّمنا بهذا الادّعاء فذلك لا يعني أننا سنتمكن من القضاء على جميع الأخطار لأنّ هذه الأنظمة يكتسيها في الوقت الحالي شيء من الغموض، حيث يجد الخبراء صعوبات في فهم الأسباب التي تجعل شبكة الخلايا العصبية العميقة تتخذ هذا القرار أو ذاك، ولن يتحقق ذلك إلا إن اخترعنا ذكاءً صناعيًا يستطيع أن يفسر لنا بلغة مفهومة مسار تفكيره.

الأمر الآخر الذي يحذّر الخبراء منه هو أنّ شبكات الخلايا العصبية يسهل قرصنتها، وفي ميدان الحرب ستكون عرضةً لأعداء يحاولون خداعها، وقد ترى الجيوش روبوتاتها تنقلب عليها.

الأسلحة ذاتية التحكم أمرٌ حتمي في النهاية!

رغم كلّ المخاوف بشأن هذه الأسلحة، والتي يعتقد بعض الباحثون أنّها ستشجّع على القيام بهجوم أكثر من ذي قبل بسبب سرعتها الهائلة في اتّخاذ القرارات وتحديد الأهداف والتصدّي لها، رغم ذلك فإنّ هذه الأسلحة سترى النور عاجلًا أم آجلًا حيث يعكف التقنيون على حلّ المشاكل آنفة الذكر مستفيدين من التقدّم الهائل الحاصل في مجال الذكاء الصناعي والشبكات العصبية العميقة وتطوّر المعالِجات.

وبكلّ الأحوال فإنّ قواعد الحرب المستقبليّة سوف تتغيّر عندما يدخل الذكاء الصناعي للميدان، حيث سينخفض عدد القتلى من البشر،
لكن ستكون أخطار الحروب أكبر بكثير مما اعتدنا عليه بسبب السرعة العالية والكفاءة الكبيرة للروبوتات، وربّما لن يجد البشر وقتًا كافيًا حتى للتدخّل في مسار الحرب أو إيقافها.

نُشرت هذه المقالة في المحطة بتاريخ 30-07-2019

ما مدى شيوع صور النساء على العملات الورقية حول العالم؟

وجد تحليل أجرته شركة Vox بالاعتماد على كاتالوج العملات العالمي أن وجود صور النساء على العملات الورقية أمر نادر الحدوث، فهو موجود في أقل من ثلث بلدان العالم.

الدراسة شملت العملات المتداولة في الوقت الحالي فقط ولم تشمل العملات القديمة، كما استثنيت الشخصيات الخيالية أو الأشخاص غير المعروفين، وكذلك تضمنت العملات المعترف بها دوليًا، واستثنيت العملات التذكارية.

بعض البلدان قد قدمت بالفعل أمثلة جيدة مثل أستراليا التي تظهر النساء لديها في أربعة من الأوراق النقدية الخمسة المتداولة في البلاد، لكن معظم البلدان لم تكن كذلك.

الصورة القاتمة للمساواة بين النساء والرجال على أوراق النقود

48 بلد من أصل 198 فقط وضعت صورة لإحدى النساء على واحدة من عملاتها أوأكثر.

120 ورقة نقدية من أصل 1300 ورقة متداولة الآن في كلّ أنحاء العالَم حملت صورة لامرأة.

46 امرأة ظهرت صورهنّ من خلال الأوراق الـ120 التي حملت صور نساء، السبب هو التكرار حيث ظهرت الملكة إليزابيت الثانية عددًا كبيرًا من المرات خلال القرن الماضي بمختلف المراحل العمرية وفي كلّ مرة تجري فيها عملية تحديث لأوراق النقود في المملكة المتحدة، بالإضافة لظهورها على عملات الدول التي تتبع التاج البريطاني مثل أستراليا وكندا.

النسبة الإجمالية للأوراق النقدية التي تحمل صور نساء هي 9% فقط، علمًا أنّ 15 دولة لا تعرض على أوراقها النقدية صور أشخاص لا من الرجال ولا من النساء.

بعض الحقائق المثيرة عن ظهور صور النساء على العملات الورقية

من بين هؤلاء النساء الـ46 هناك خمس نساء مغنيات للأوبرا هنّ: نيلي ميلبا (أستراليا)، إيمي ديستين (جمهورية التشيك)، جيني ليند وبيرجيت نيلسون (السويد)، وكيرستين فلاجستاد (النرويج).

يبدو أن النساء اللواتي يحقّق إنجازات أو إبداعات هنّ ذوات قيمة عالية في بعض البلدان. حيث ظهرت عشر كاتبات وشاعرات (بينهن فائزتين بجائزة نوبل) و 6 رسّامات على هذه القائمة.

الملكة إليزابيت الثانية ظهرت 74 مرّة على عملات 19 دولة في كلّ أرجاء العالَم، وعلى مختلف أنواع العملات من 5 حتى 100 دولار أو جنيه.
كما أنها بدأت بالظهور في وقت مبكّر جدًا، حيث ظهرت وهي بعمر ثماني سنوات على وجه قطعة العشرين دولار الكندية.
يُضاف هذا الرقم إلى مجموعة الأرقام القياسية التي تحملها الملكة، حيث عاصرت وهي ملكة 12 رئيس وزراء بريطاني و12 رئيس للولايات المتحدة، وهي صاحبة أطول فترة حكم في العالم وفي تاريخ بريطانيا أيضًا.

إذا استثنينا الملكة إليزابيت فإنّ النساء سيشغلن 3% من الصور التي تظهر على العملات الورقية فقط، وهذا الأمر ليس ببعيد، فالملكة الآن تجاوزت التسعين من عمرها، وعاجلًا أمْ آجلًا فإنّ نورها سينطفئ ومن المرجّح ظهور صور الأمير تشارلز بدلًا منها.

صور النساء على العملات الورقية في البلاد الإسلامية

ضمت القائمة ذات الـ48 بلدًا التي طبعت صور النساء على عملاتها الورقيّة، ست دول إسلاميّة هي: نيجيريا، ألبانيا، تركيا، تونس، سوريا، قرغيزستان.

ألبانيا: تظهر "توتا" ملكة قبيلة أردياي في إليريا من عام 227 قبل الميلاد إلى 231 قبل الميلاد، على ورقة فئة 100.

نيجيريا: تظهر "ليدي كوالي" وهي صانعة فخار، على ورقة فئة 20.

سوريا: تظهر الملكة زنوبيا ملكة مملكة تدمر في القرن الثالث الميلادي، على ورقة فئة 500.

قرغيستان: تظهر امرأة من التراث القرغيزي "كورمانجان داتكا" أي ملكة الجبال، على ورقة فئة 10.

تونس: تظهر الملكة "عليسة" مؤسسة قرطاج، على ورقة فئة 10

تركيا: تظهر "فاطمة عليا توبوز" وهي أول روائية تركية، على ورقة فئة 50

مع الأسف من الواضح أنّ البلاد العربيّة (بما فيها تونس وسوريا) لا تولي هذا الأمر اهتمامًا، لا على المستوى الرسمي ولا على المستوى الشعبي كما حدث في بلاد أخرى، حيث أسفرت حملة شعبية في الولايات المتحدة الأمريكية قبل ثلاث سنوات عن وضع صورة هارييت توبمان بدلًا من أندرو جاكسون على العملة الورقية فئة 20 دولار أمريكي.

فالدولتان الوحيدتان اللتان وضعتا صورة نساء، كانتا قد وضعتا صورًا لملكتين مضى على وفاتهما قرون عديدة، ولا نجد صورًا للبشر المعاصرين سوى صور الزعماء من رؤساء وملوك.

نشرت هذه المقالة في المحطة بتاريخ 18 أيار 2018

يرى معظم الناس أنّ اليابان دولة متطورة ومزدهرة للغاية، خاصّة مع الحصّة العالية للفرد من إجمالي الناتج المحلي يبلغ 39،306 دولارًا (حسب إحصائيات عام 2018)، في الحقيقة يعدّ اقتصاد اليابان من بين الاقتصادات الأكثر تقدّمًا في العالم، وهي البلد الأمّ لشركات عالميّة وأمبراطوريّات مثل تويوتا وهوندا وسوني ونينتندو، ومع ذلك فإنّه ممّا لا يدركه الكثير من الناس هو أنّ اليابان هي أيضًا البلد الأعلى مديونيةً في العالم، حيث بلغت الديون الحكومية 238 في المئة من إجمالي الناتج المحلّي للبلاد في عام 2017، وذلك وفقًا لبيانات من صندوق النقد الدولي.

ديون اليابان أعلى من ديون دول منهارة كاليونان وإيطاليا والبرتغال

هذا الدين يضع اليابان في المقدمة بفارق كبير عن اليونان وإيطاليا والبرتغال، التي شهدت ارتفاع ديونها العامة إلى مستويات غير مسبوقة في السنوات الأخيرة.

في حين شهدت الولايات المتحدة ارتفاع مستوى ديونها من 65 إلى 105 في المئة بين عامي 2007 و 2017، كذلك عانت إسبانيا والمملكة المتحدة من أكبر الزيادات، حيث تضاعفت مستويات الديون في كلا البلدين خلال نفس الفترة.

مصر في قائمة العشرة الأكثر مديونيّة في العالم بالنسبة لناتجها القومي

أيضًا من الدول التي ارتفع دينها العامّ خلال هذه الفترة (بين 2007 و2017) هي مصر التي بلغ دينها العام 103 بالمئة بارتفاع حوالي 30% خلال عشر سنوات، وهي الوحيدة من الدول العربيّة في هذه القائمة.

الولايات المتّحدة لديها أكبر مديونية بالأرقام

من ناحية أخرى إذا نظرنا إلى حجم الديون الفعلي وليس إلى نسبته من الناتج القومي فإنّ الولايات المتّحدة تقفز للصدارة أيضًا بفارق كبير جدًا عن جميع دول العالم، حيث تبلغ ديونها 17.91 تريليون دولار، استندًا لأحدث البيانات التي توفّرها وكالة المخابرات المركزية، وتأتي في المرتبة الثانية المملكة المتحدة بدينٍ مقداره 8.13 تريليون دولار، تليها فرنسا التي تدين 5.36 تريليون دولار.

الصناعة المصرفية تكلف الدول الصغيرة ديونًا عالية جدًا

من الملفت للنظر أنّ دولًا صغيرة مثل لوكسمبورغ وهولندا وبلجيكا، تظهر في مقدمة هذه القائمة، ويُعزى السبب إلى أنّ هذه البلدان لديها ديون كبيرة في القطاعات المصرفية التي تشتري التزامات ديون أجنبية فضلاً عن النظم الاجتماعية لهذه البلدان التي تنفق الكثير من الأموال على مواطنيها.

بالعودة لمصر فإنّ الدين العام بالأرقام بلغ في عام 2017 حوالي 77 مليار دولار وهو رقم صغير مقارنةً بديون دول أخرى مثل الإمارات العربية وقطر اللتان بلغت ديون كلّ منهما أكثر من مئتي مليار دولار، لكن هذا لا يشكل نسبةً عالية بالنسبة لناتجهما المحلي بعكس مصر.

نُشر هذا المقال في موقع المحطة بتاريخ 7-5-2019

نحن نعيش في عالمٍ صاخب، مليء بمحرّكات السيارات والهواتف المحمولة والموسيقا العالية ​​التي تبثّها المتاجر، لذا قد يبدو من المستحيل الهروب من كلّ هذه الضوضاء، باختصار فإنّ الهدوء أصبح ترفًا مبالغًا فيه.

لكن الشكل الجديد الذي اكتشفه الباحثون في جامعة بوسطن يمكن أن يساعد في إعطائنا بعض السكينة والهدوء.

يسمى الشكل "acoustic metamaterial" ويعني (مادّة مصنّعة بطريقة خاصّة تجعلها قادرة على تشتيت وامتصاص الأمواج الصوتية)، وقد طُوِّر الشكل بالاعتماد على تصاميم رياضيّة تمكّنه من تشتيت 94 في المئة من الصوت من خلال عكس تردّدات معينة تعود إلى مصدرها.

وقال المهندس رضا غفار الذي يعمل في المشروع: "للصوتيّات تاريخ غني جدًا من الأبحاث، لقد ساعدتنا التقنيات الجديدة في الصناعة والتقدم في الأدوات الحسابية من أجل فهم سلوك الموجات الصوتية مع الأجسام الصلبة المعقدة بشكل أفضل".

تشمل عوازل الصوت اليوم الجدران السميكة وألواح التشتيت الصوتية، هذه التقنيات فعّالة، ولكنها كبيرة ومكلفة وغير عملية أو غير مناسبة للحالات التي تتطلّب تدفّق مستمرّ للهواء.

هذه الأسباب دفعت المهندسين رضا غفار وشين تشانغ للبحث عن تقنية من شأنها منع الضوضاء مع الحفاظ على مرور الهواء.

وقد قاما بذلك باستخدام النمذجة الرياضية والطباعة ثلاثية الأبعاد، حيث طوّرا "مادة تشتيت الصوت" وهي قادرة على استقبال الأمواج الصغيرة ثمّ إعادة عكسها في الهواء الذي يهتزّ مولّدًا الصوت. الفرق الرئيس بين هذه المادّة وألواح تشتيت الصوت التقليديّة أنّ هذه الأخيرة تلتقط الصوت بدلاً من أن تعكس الصوت مثل مادّة تشتيت الصوت الجديدة.

لاختبار الاختراع وضع الباحثون مكبّر صوت في إحدى نهايات أنابيب PVC الكبيرة ووضعوا مادة تشتيت الصوت الجديدة في الطرف الآخر، وقد امتصّت المادّة الصوت بنسبة 94 في المئة، أو ما يكفي لجعلها غير مسموعة بالنسبة للأذن البشرية. [شاهد الفيديو التالي]

ستكون هذه المادّة مفيدة ضمن وحدات التكييف والطائرات بدون طيار.

قال رضا غفار "تصميمنا مفيد جدًا، وخفيف الوزن، وبكلفة تصنيع رخيصة" وأضاف "أعتقد أن هناك تطبيقات كثيرة مثل تقليل الضوضاء من المراوح، التصيم الذي بين أيدينا الآن يعمل بحدود ضيقة ونعمل على تصميم نموذج يعمل على نطاق أوسع، هذا إلى جانب عملنا على نموذج قابل للضبط، والذي قد يفتح إمكانيات جديدة"

نُشر هذا المقال في المحطة بتاريخ 20-4-2019

يُعدّ الكسوف الشمسي من أمتع المشاهد الفلكية، وهو حدثٌ فلكيّ لا يقتصر على كوكب الأرض، فقد التقطت مركبة كوريوسيتي التابعة لناسا صورًا لقمري المريخ، فوبوس وديموس، عندما عبرا بين الكوكب الأحمر والشمس.

وكما هي الحال على الأرض نحتاج استخدام نظّارات خاصّة للنظر إلى الشمس أثناء مراقبة الكسوف من كوكب المرّيخ، وكذلك مركبة كوريوسيتي أيضًا قد جُهّزت كاميراتها بفلاتر شمسيّة خاصّة ممّا يتيح لها التقاط بعض اللقطات الرائعة للشمس أثناء مرور القمرين الصغيرين أمامها.

التُقِطت المجموعة الأولى من اللقطات في 17 آذار/ مارس من هذا العام حيث قام عبر دييموس أمام الشمس ونظرًا لأنّ هذا القمر صغيرٌ جدًا -يبلغ عرضه 2.3 كم فقط- فهو يبدو مجرّد بقعة سوداء أمام الوجه المشرق لنجمنا الأمّ.

أمّا فوبوس فهو أكبر ويبلغ عرض حوالي 11.5 كم، لكنّه كذلك لا يغطي قرص الشمس بالكامل، وهذا ما يُعرف باسم الكسوف الحلقي، والذي التقطت صورًا له كوريوسيتي في 26 آذار/ مارس.

ولوحظ أنّ مرور فوبوس جعل السماء أعتم قليلًا من المعتاد لأنّه حجب بعضًا من نور الشمس.

هذه ليست المرة الأولى التي ترصد فيها مركبة كوريوسيتي الكسوف هناك، ولكن كلّما زاد عدد مرات حدوث الكسوف أثناء مهمّتها، زاد قدرة علماء ناسا على فهم مداري لفوبوس وديموس بدقّة أكبر.

يقول مارك ليمون الباحث المشارك في برنامج Curiosity's Mastcam: "تساعد المزيد من المشاهدَات بمرور الوقت في تحديد تفاصيل كلّ مدار" وأضاف "هذه المدارات تتغيّر باستمرار بتأثير من جاذبيّة المريخ وجاذبيّة كوكب المشتري وحتّى جاذبيّة كلّ قمر للآخر"

قال أيضًا: "كسوف الشمس وشروقها وغروبها وظواهر الطقس كلها تجعل المريخ حقيقيًا بالنسبة للناس، يبدو كعالَم يحبّونه ويختلف عمّا يرونه عادةً، فهو ليس مجرّد فقرة في كتاب."

نُشرت هذه المقالة في المحطة بتاريخ 10-4-2019

تحتفل العديد من الجامعات والمدارس والبلديّات في العالَم بيوم 14 آذار/ مارس باليوم العالمي للعدد باي (π) وقد اختير هذا اليوم لأنّه يكتب بشكلٍ مشابه للصيغة العشريّة الشهيرة 3.14، وقد دار جدلٌ بين المهتمّين بهذا اليوم بشأن تحديد اليوم الذي يجب الاحتفال به حيث كان يوم 7/22 مرشّحًا بقوّة لأنّه يُكتب بشكلٍ مشابه للصيغة الكسريّة الأبسط للعدد باي، وكذلك يوم 11/10 لأنّه يكون اليوم 314 من السنة، لكن اتُفِق أخيرًا على الرابع عشر من آذار/ مارس والذي يصادف أيضًا يوم ميلاد آلبرت أينشتاين.

البداية

أول من احتفل بهذا اليوم كان الفيزيائي (لاري شو) عام 1988 في هذا اليوم أي 14 - 3 ثمّ انتشرت عدوى الاحتفال حتى وصل الأمر إلى أنْ اتّخذ مجلس النوّاب الأمريكي قرارًا عام 2009 باعتبار اليوم 3/14 يومًا وطنيًا للعدد باي. كما احتفل جوجل في سنة 2010 بهذا اليوم لأوّل مرّة عبر «خربشة» Doodle التي تظهر في الصفحة الرئيسيّة في المناسبات، ثمّ عاد جوجل واحتفل في 2018 بمناسبة مرور 30 عامًا على بدء هذه المناسبة، وكان احتفاله لهذا العام مميّزًا حيث لم يكتفِ بالخربشة Doodle فقط، بل أرفقها بفيديو على يوتيوب يشرح فيه الطاهي
Dominique Ansel طريقة صنع كعكة باي، وهذه أيضًا طريقة أخرى للاحتفال بهذه المناسبة لأنّ لفظ الحرف "باي" يشبه النطق باسم الكعكة Pie

احتفالات مدينة برينستون

تحتفل مدينة برينستون الأمريكية كلّ سنة بهذه المناسبة بطريقة استثنائية، حيث تعدّ المدينة نفسها مميّزة عن بقيّة المدن لأنّ أينشتاين كان يتّخذها مقرًّا لإقامته فهي تقيم الاحتفالات بهذا اليوم تكريمًا لآينشتاين ومن المسابقات التي تُقام فيها:

• مسابقة شبيه آينشتاين ويربح الفائز جائزة مقدارها 314.15 دولار
• مسابقة حفظ أكبر عدد من منازل العدد باي العشرية لمن لم يتجاوز عمرهم 12 سنة ويربح الفائز جائزة مقدارها 314.15 دولار
• مسابقة بيتزا العدد باي، يربح الفائز بها بيتزا مجانية طوال العام
• مسابقة كعكة باي بالتفاح يربح الفائز فيها الكعك المجاني طوال العام

اهتمام العالَم بالعدد "باي" ويومه العالمي

• معهد MIT الشهير يرسل في هذا اليوم خطابات القبول للطلبة المتقدمين له، وذلك في تمام الساعة 6:28 لأن هذا العدد أيضًا له دلالة رمزية مرتبطة بالباي، وهو ضعفا قيمة باي، ويسمى «تاو» .
• العديد من المتاجر بدأت تبيع الملابس التي تحمل رمز (π) أو عددًا من أرقامه العشرية بأشكال متنوعة.
• الكثير من المدارس والجامعات حول العالَم تحتفل بهذا اليوم وكأنه يوم ميلاد أحد الأشخاص الأعزّاء فيصنعون الكاتو ويطفئون الشموع.
• وقد جمع هذا الموقع كلّ العروض والتخفيضات التي ستجري في هذه المناسبة للعام 2019 في صفحة واحدة مع روابط لشراء البيتزا وكعكة "باي" أو شراء تذاكر حضور الحفلات ...الخ
• بعض العازفين حوّلوا الأرقام العشرية في العدد "باي" إلى نوتات موسيقيّة ثمّ عُزِفت بالعديد من الآلات خاصّة البيانو.
• أبدع الرسّامون الرقميون نوعًا جديدًا من الفنّ يعتمد على الأعداد مثل "باي" و "العدد النيبري" ويندرج ضمن Data Visualizations حيث يبنتجون رسوماتٍ رقميّة مذهلة يمكننا تسميتها "الأزهار الرقمية"
• موقع WOLFRAM الشهير والمختصّ بالرياضيّات التطبيقيّة أطلق موقعًا خاصًا باسم Find Your Pi Day يتضمّن خدمة واحدة وهي البحث عن يوم ميلادك ضمن المنازل 1.2 ترليون منزلة المكتشفة حتى الآن من منازل "باي" العشرية، حيث يقول بعض العلماء المتحمّسين إنّنا نستطيع إيجاد أيّ عدد ضمن هذه السلسلة اللانهائية من الأرقام، بما فيها أرقام هواتفنا أو أرقامنا الوطنية، والحقّ أنّي جرّبت البحث عن يوم ميلادي وأيام ميلاد كلّ من أعرفهم ووجدتهم، أنصحكم بتجربة الموقع من هنا

اقرأ أيضًا اليوم العالمي للعدد النيبيري e

نُشر هذا المقال في المحطة بتاريخ 14-3-2019

ما هو العدد المثالي؟

العدد المثالي هو العدد الصحيح الموجب الذي يساوي مجموع قواسمه عدا نفسه. وأصغر عدد مثالي معروف هو العدد 6 وقواسمه هي (1،2،3،6) إذا جمعنا القواسم عدا (6) سينتج 1+2+3=6

الأعداد المثالية قليلة ومتباعدة جدًّا، مثلًا الأعداد المثالية التالية هي 28، ثم 496، ثمّ 8128، ثمّ 33550336، والعدد التالي مؤلّف من تسعة منازل!

قصّة الأعداد المثاليّة

عرِف اليونانيون القدماء أمثال فيثاغورس وإقليدس الأعداد المثاليّة لكنهم لم يكتشفوا سوى أوّل أربعةٍ منها، كما أوجد إقليدس صيغةً عامّة تربط بين الأعداد المثاليّة والأعداد الأوليّة (ليس أيّ عددٍ أوّلي، بل أعداد ميرسين كما ستُعرَف لاحقًا)، الصيغة هي:

درَس فيثاغورس وتلاميذه الأعداد المثاليّة لإيمانهم بأنّها تشمل على خصائص روحيّة فريدة، حيث اعتبر بعضهم أنّ الأعداد التي تزيد عن مجموع قواسمها أعداد شرِهة وتشبه مخلوقاتٍ لديها عدّة أفواه، أمّا الأعداد التي تنقص عن مجموع قواسمها فهي أعداد ناقصة ومشوّهة، وبالتالي فالأعداد التي تساوي مجموع قواسمها هي الأعداد المثاليّة، وارتبط العدد 28 (العدد المثاليّ الثاني) بدورة القمر والشهر القمريّ من وجهة نظرهم.

فيما بعد ازداد تقدير هذه الأعداد لدرجة أنّ القدّيس أوغوستين قال

إنّ الله خلق الكون في ستّة أيّام لأنّ العدد ستة عدد مثالي، وليس العكس أي لم يصبح العدد ستّة مثالي لأنّ الله خلق الكون في ستّة أيّام!

برهن أويلر العلاقة التي وضعها إقليدس بعد ألفي عام من وفاته، وهذا يدلّ على صعوبة العمل على هذه المجموعة الفريدة، لكن هذا لم يمنع العلماء من اكتشاف صيغ أخرى للأعداد المثاليّة، فقد توصّلوا لصيغة جميلة تعتمد على العدد المثلّثي وهي:

حيث P هو العدد المثالي، وT هو العدد المثلثي، والأعداد n,j أعداد صحيحة موجبة.

قد يعجبك أيضًا اكتشاف أكبر عدد أوّلي يتكوّن من 25 مليون خانة مع حفنة من الميزات النادرة

كما بُرهِن أيضًا على أنّ جميع الأعداد المثاليّة هي أعداد مسدّسة، مع الانتباه إلى أنّه ليس كلّ عدد مثلّثي أو عدد مسدّسي هو عدد مثالي بالضرورة.

أعداد ميرسين الأوليّة

من الطريف أنّ الأعداد المثاليّة التي يعتمد تعريفها على قواسمها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمجموعة من الأعداد الأوّليّة تُدعى أعداد ميرسين وهي أعدادٌ قليلة أيضًا ويبلغ عددها 51 عددًا، وهي الأعداد التي تُكتب بالصيغة التالية:

وعلى العموم كلّما اكتُشِف عدد أوّلي من أعداد ميرسين سيرافقه اكتشاف عدد مثالي جديد، لذلك فإنّ العمل على أعداد ميرسين أكثر جاذبيّة للباحثين، وهذا ما تفعله مجموعة GIMPS المختصّة بالبحث عن أعداد ميريسن الأولية الضخمة عبر تسخير جهود الباحثين الهواة وقدرات حواسيبهم عبر الإنترنت.

لماذا أعداد ميرسين؟

قد يتساءل البعض لماذا تعمل مجموعة كبيرة من الباحثين عبر الإنترنت على أعداد ميرسين بالذات؟
توجد عدّة أسباب، أوّلاً كما لاحظنا فإنّ أعداد ميرسين ستقودنا للأعداد المثاليّة، كما أنها أعداد أوّليّة بكلّ الأحوال، لذا فإنّ من يكتشف عددًا جديدًا سيُسجّل اسمه في قائمتين لا تحويان عددًا كبيرًا من الأسماء (أقلّ من 50 اسمًا حتى تاريخ كتابة هذا المقال) كما أنّ الطريق الأسرع للوصول للأعداد المثالية هو عن طريق أعداد ميرسين، لأنّ الميّزات الأخرى للأعداد المثاليّة لا تشكّل علامة فارقة كما تفعل أعداد ميرسين، فحيث إنّ كلّ عدد ميرسين جديد سيؤدّي حتمًا لعدد مثالي فإنّ الأعداد المثلثيّة أو الأعداد المسدّسة لن تفعل ذلك، أمّا طريقة جمع القواسم فهي تكاد تكون مستحيلة بعد الوصول لأكثر من 49 مليون خانة، وهي طريقة جيّدة لاختبار قدرات الحواسيب الجديدة!

اقرأ أيضًا سبب تقسيم اليوم إلى 24 ساعة والساعة إلى 60 دقيقة

ما هي الفائدة العمليّة من الأعداد المثاليّة؟

في الحقيقة لا توجد فائدة مباشرة منها، والرياضيّات عمومًا لا تعمل بهذه الطريقة، أي إنّ العلماء لا يبدأون العمل على المسائل من أجل فائدتها، بل من أجل المتعة، ثمّ يجدون لها تطبيقات فيما بعد، وبالنسبة للأعداد المثاليّة فهي أعداد جميلة وتتمتّع بخواصّ مغرية للعمل عليها كما أنّها تُعدّ صالحة حتّى الآن للبحث في مسائل غير محلولة، مثل البرهان على أنّ الأعداد المثاليّة منتهية أو غير منتهية، وكذلك هل الأعداد المثاليّة زوجيّة دومًا؟

اقرأ أيضًا الوجه الممتع من الرياضيات: أعداد أولية تتمتع بمزايا مدهشة

رغم أنّ جميع الأعداد المثاليّة المكتشفة حتى الآن والبالغ عددها 51 عددًا، جميعها زوجيّة بل إنّها جميعًا تنتهي بالرقم (6) أو الرقم (8) وهذا يقابل في نظام العدّ الثنائي إمّا (0) أو (00)، رغم ذلك إلا أنّ الرياضيّين يفضّلون البراهين النظريّة الأكثر موثوقيّة حتى لو كانت أصعب، وحتّى ذاك الحين ستُدعى هذه الخواصّ في أفضل الأحوال "حدسيّات".

نُشر هذا المقال في المحطة بتاريخ 27 شباط 2019

تعريف بمؤشر الحرية الإنسانية

مؤشر الحرية الإنسانية هو مؤشر الحرية الأكثر شمولية الذي تم إنشاؤه حتى الآن لمجموعة من الدول الموزّعة على كلّ أنحاء العالم. 
يغطي المؤشر 162 دولة لعام 2016، وهو أكثر عام تتوفر فيه بيانات كافية لهذا الحدّ، ويصنف المؤشر البلدان منذ عام 2008 وحتّى الآن.
يختلف هذا المؤشّر عن مؤشّر الحرية العالمي الذي يصدر عن فريدوم هاوس، حيث يصدر هذا المؤشر عن معهد فرازر الكندي بالتعاون مع معهد كاتو الأمريكي ومعهد ليبرالز الألماني، وهي معاهد مختصة بالأبحاث والدراسات وإنشاء السياسات العامة والتخطيط.

على مقياس من 0 إلى 10 حيث يمثل 10 أعلى درجة من الحرية، كان متوسّط معدّل الحرّيّة الإنسانيّة في 162 دولة في عام 2016 هو 6.89. مع إدراج بلدان جديدة في تقرير هذا العام وتقرير العام الماضي، انخفض مستوى الحرية بشكل طفيف (−0.01) مقارنة مع عام 2015، كما ارتفعت 63 دولة في التصنيف بينما انخفض تصنيف 87 دولة. منذ عام 2008 وحتّى الآن انخفض مستوى الحرية العالمية بشكل طفيف (0،06)، حيث ارتقت 56 دولة على المؤشر بينما انحدرت 81 دولة.

الدول التي احتلت المراكز العشرة الأولى هي:

1- نيوزيلندا
2-سويسرا
3-هونغ كونغ
4-أستراليا
5-كندا
6-هولندا والدنمارك
8-أيرلندا والمملكة المتحدة
10- فنلندا والنرويج وتايوان (معًا بالمركز العاشر).

وهذا ترتيب بعض البلدان المختارة: ألمانيا (13) ، الولايات المتحدة والسويد (17) ، جمهورية كوريا (27) ، اليابان (31) ، فرنسا وشيلي (32) ، إيطاليا (34) ، جنوب أفريقيا (63) ، المكسيك (75) وكينيا (82) وإندونيسيا (85) والأرجنتين وتركيا (معًا في المركز 107) والهند وماليزيا (معًا في المركز 110) وروسيا (119) ونيجيريا (132) الصين (135) ، باكستان (140) ، زيمبابوي (143) ، فنزويلا (161) ، سوريا المركز الأخير (162).

نتائج بارزة من المؤشّر

تتمتع البلدان التي لديها مستوى أعلى من الحرية بمتوسط دخل أعلى بكثير (249 39 دولاراً) من متوسط الدخل في الشرائح الربعية الأخرى؛ حيث إنّ متوسط دخل الفرد في الربع الأقل حرية هو 026 12 دولارا.

كما وجد المؤشر علاقة قوية بين الحرية الإنسانية والديمقراطية. تشير النتائج في المؤشر إلى أنّ الحرية تلعب دورًا مهمًا في رفاهية الإنسان، هو يوفّر فرصًا لمزيد من البحث في الطرق المعقّدة التي قد تؤثر بها الحرية على مختلف جوانب الحياة، أو كيف تتأثر بها الأنظمة السياسية، والتنمية الاقتصادية، ومجموعة كبيرة من مؤشرات رفاه الإنسان.

ترتيب الدول العربية في مؤشر الحرية 2018

أولًا وبالنسبة للشرق الأوسط فقد احتلت "إسرائيل" المرتبة الأولى (حيث تجاهل المؤشّر الأراضي الفلسطينيّة المحتلّة) وجاءت في المرتبة 49 عالميًا وقد جمعت 7.52 نقطة. بينما جاءت تركيا في المرتبة (107) عالميًا، وإيران في المرتبة (153) عالميًا. وهذا ترتيب الدول العربية من الأكثر حرّية إلى الأقلّ حرية مشفوعًا بالترتيب العالمي:

1- البحرين (75)
2- الأردن (75)
3- لبنان (95)
4- قطر (103)
5- تونس (109)
6- الإمارات (117)
7- الكويت (124)
8- المغرب (127)
9- عُمان (129)
10- السعودية (146)
11- موريتانيا (147)
12- الجزائر (155)
13- مصر (156)
14- السودان (157)
15- ليبيا (158)
16- العراق (159)
17- اليمن (160)
18- سوريا (162)

منهجية المؤشّر 

اعتمد المؤشّر ثلاثة تصنيفات رئيسية هي: الحرية الشخصية، حرية الحركة وممارسة النشاطات، الحرية الاقتصادية.
وشمل كلّ منها عدد كبير من التصنيفات الفرعية، حيث تتضمن الحرية الشخصية: الأمن وسيادة القانون والعدالة المدنية والقضاء العادل، ونسبة جرائم القتل والإرهاب والاختفاء القسري والجريمة المنظّمة، والعنف ضد المرأة وقضايا المساواة بين النساء والرجال في الأجور وساعات العمل والميراث والأحكام القضائية.
وتتضمن حرية الحركة وممارسة النشاطات: حرية الأجانب في الحركة داخل البلد وحرية مواطني البلد في الحركة ضمن البلد وحرية النساء في التنقل، وحرية المعتقد الديني وحجم أعمال العنف المستندة على أساس ديني، وحرية تنظيم النقابات والتجمعات تشكيل منظمات المجتمع المدني وحرية تشكيل الأحزاب السياسية وممارسة العمل السياسي وحرية ممارسة الرياضة والأنشطة الرياضية وحرية ممارسة الأعمال الاحترافية والثقافية والتعليمية، وحرية الصحافة وعدد قضايا سجن أو قتل الصحفيين، وسياسة الإعلام وحرية الوصول إلى وسائل الإعلام والقنوات الفضائية والصحافة الأجنبية وتصفح الإنترنت، وحرية العلاقات الجنسية والعائلية والزواج والطلاق والعلاقات خارج الزواج ومثليي الجنس.
وتتضمن الحرية الاقتصادية: مدى سيطرة الحكومة على الاقتصاد، وحرية إجراء التحويلات المالية للداخل والخارج، ونسبة ضريبة الدخل والضرائب الأخرى، واستقلال القضاء ونزاهة المحاكم، ومدى تدخل الجيش في السياسة والاقتصاد والقضاء، وسلامة تنفيذ العقود، وكلفة العقارات، والثقة بالشرطة، وانتشار الرشوة، ومعدل التضخم والفجوة بين الأغنياء والفقراء وحرية امتلاك القطع الأجنبي، ونسبة الجمارك، وحرية الامتلاك للأجانب، وملكية البنوك وحجم البطالة وعدد ساعات العمل والأمان الوظيفي والتجنيد الإجباري، والقدرة على افتتاح مشاريع صغيرة.

نُشر هذا المقال في المحطة بتاريخ 03-01-2019

مصادر 

حالَف الحظّ أحد متطوّعي فريق بحثي يُسمّى GIMPS وهي اختصارات لجملة Great Internet Mersenne Prime Search أي المشروع العالمي للبحث عن أعداد ميرسين الأولية عبر الإنترنت، باكتشافٍ كبير جدًا يندرج ضمن فرع نظريّة الأعداد في الرياضيّات.

وللاسم ميرسين قصّة أخرى، سنذكرها لاحقًا، أمّا عن المشروع، فقد أطلقه جورج ولتمان في عام 1996 ويهدف لإصابة عصفورين بحجرٍ واحد، الأوّل اختبار قدرات الحواسيب، والثاني اكتشاف أعداد أوّليّة جديدة، وبما أنّ البحث عن الأعداد الأوّليّة الجديدة عملًا صعبًا للغاية، وهو يتمّ بواسطة الحواسيب على أيّة حال لأنّها وصلت لعدد منازل هائل جدًّا، لكن أصبحت عمليّة البحث واختبار الأعداد صعبة حتى على أقوى الحواسيب، لذلك أتت فكرة إطلاق هذا المشروع التعاوني عبر الإنترنت بحيث يمكن لأي شخص أن يحمّل البرنامج الخاصّ بفحص الأعداد واختبارها فيما إذا كانت أوّليّة أمْ لا، وبذلك يستطيع اختبار قدرة حاسوبه إضافةً لتزويد مشروع ميرسين بنتيجة البحث من أجل أن يستمرّ بقيّة متطوّعي العالم بالبحث.

عددنا الأوّلي الجديد الذي يُكتَب بشكلٍ مختصر بالشكل:

 2^82,589,933-1

يتألّف من 24،862،048 رقم (خانة) وهو يزيد بحوالي مليون ونصف المليون خانة عن العدد السابق الذي اكتِشف في العام 2017.

لكن ما يميّز هذا العدد والذي يحمل رمز M82589933 ليس بأنّه أكبر عدد أوّلي مُكتَشَف حتّى الآن، بل بأنّه ينتمي لمجموعة أعداد ميرسين الأوّليّة وهي مجموعة خاصّة من الأعداد الأولية كانت تحوي 50 عددًا فقط، والآن أصبحت تحوي 51 عددًا.

أعداد ميرسين

درس هذه الأعداد إقليدس (عاش 300 قبل الميلاد) لكنها لم تكتسب اسمها هذا إلا في القرن السادس عشر بواسطة الراهب الفرنسي مارين ميرسين، الذي درسها بتوسّع أكثر، ولهذه الأعداد علاقة مباشرة مع الأعداد المثاليّة perfect number وقد عمل عليها الرياضي السويسري ليونارد أولر.

عدد ميرسين هو كلّ عدد أولي يُكتَب بالشكل

 2^P-1

أي أنّه يُكتَب بشكل قوّة للعدد (2) مطروحًا من الناتج (1)، ويُعتَقَد بأنّ عدد أعداد ميرسين لانهائي لكن قائمة أعداد ميرسين تضمّ حتّى اللحظة 51 عددًا فقط.

ترافق مع اكتشاف العدد الأوّلي المذكور أعلاه، اكتشاف عدد مثالي جديد مؤلّف من 49 مليون خانة هو:

سأتكلّم في مقالٍ منفصل عن الأعداد المثاليّة، لكن باختصار العدد المثالي هو العدد الذي يساوي مجموع قواسمه عدا نفسه، مثلًا قواسم العدد 6 هي (1,2,3) ومجموع هذه القواسم يساوي (6) إذًا العدد (6) عدد مثالي.

يُقدِّم فريق المتطوّعين للبحث عن أعداد ميرسين جائزة ماليّة لمن يكتشف عددًا جديدًا وقد كانت الجائزة الأخيرة من نصيب المحظوظ Patrick Laroche وهو محظوظ لأنّه جرّب أربع محاولات فقط قبل أن يصل لهذا الاكتشاف، في الحقيقة فإنّ احتمال ربح الجائزة الكبرى في اليانصيب أكبر من احتمال اكتشاف عدد ميرسين جديد.

نُشرت هذه المقالة في المحطة بتاريخ 28-12-2018

انظر إلى هذه العائلة بتمعّن، هل تلاحظ شيئًا سوى أنّهم متشابهون ليس بلون البشرة فحسب بل بشكل العيون والأنف .. الخ

يؤسفني أن أخبرك أنّ هذه العائلة الجميلة غير موجودة ولم تعِش على هذا الكوكب قطّ، كما أنّ هذه الصور ليس صورًا لأشخاصٍ آخرين قد عُدِّلت ببرامج تحرير الصور، هذه الصور موّلدة بواسطة برامج توليد وجوه بشرية تعتمد الذكاء الصناعي والتغذية بكميات هائلة من البيانات.

طوّرت شركة Nvidia هذه التقنية بالاعتماد على خبرتها العريضة في مجال معالجة الصور، وكان عِماد هذه التقنية البيانات الضخمة التي أصبحت الآن متوفّرة لدى كثير من الشركات بفضل الانتشار الكبير لوسائل التواصل الاجتماعي.

الآن للنظر إلى هذه الوجوه، هل تستطيع تخمين أي منها حقيقي وأي منها مولّد بالذكاء الصناعي؟

الوجوه ضمن المستطيل الأخضر الأفقي وكذلك المستطيل الأخضر العمودي هي الوجوه الحقيقية فقط أما البقية فهي مولّدة بالاعتماد على وجهين أحدهما في السطر الأعلى والآخر بالعمود الأيسر، بالطبع هناك بعض الشبه بين الوجه الأصلي والوجه الجديد لكنه شبه فقط وليس تعديل بالفوتوشوب وبإمكانك ملاحظة وجود عدّة مستويات من التشابه حيث يمكن التحكم بمدى التشويش الذي يُطبَّق على الوجه الأصلي للوصول للوجه الهدف.

الجدير بالذكر أنّه قد جرى في الصين منذ فترة قريبة تجربة تقديم نشرة أخبار بواسطة مذيعة افتراضية، كما أنّ تقنيات توليد الأصوات البشرية تتقدّم بسرعة كبيرة، حيث يمكن توليد صوت بشري يشبه صوت أي شخص بعد توفير عدّة عيّنات من صوته، الآن تخيّل الدمج بين هاتين التقنيتين، سنحصل على طاقم كامل من الموظفين يقدّمون الأخبار ويجرون الحوارات وفوق كلّ ذلك جميعهم يملكون أعلى المؤهّلات، فهم سيتقنون جميع اللغات ويحفظون كميّات كبيرة جدًّا من المعلومات (بما أنّهم جزء من منظومة حاسوبيّة).

إذًا ليست الوظائف الروتينيّة كترتيب المنتجات وتعليبها وتخزينها ونقلها هي الوظائف الوحيدة المهدّدة بواسطة الروبوتات التي تزداد ذكاء يومًا بعد يوم، بل شريحة جديدة من الوظائف التي تتّسم بأنّها بشريّة إلى حدٍّ كبير ولم يكن يتخيّل أحد أنّ الروبوتات ستقتنصها من بين أيدينا نحن البشر.

هل أزيدكم من الشعر بيتًا؟! انظر إلى هذه اللوحة الفنيّة ..

اللوحة السابقة رُسِمت بتقنيّة (جيه ايه ان) بواسطة فريق "أوبفيوس" Obvious  وعُرِضت للبيع في دار كريستي للمزادات وبيعت 432500 دولار أمريكي.

لن يتّسع المقال لذكر كلّ إنجازات الذكاء الصناعي بالتفصيل، لكن سأكتفي بالتذكير بأنّ الذكاء الصناعي قد أنتج شعرًا وموسيقا وأعمال رسم وديكور ومناظر طبيعيّة، وإنشاء الوجوه البشرية كان آخر ما وصل له.

كانت شركة ايكيا الشهيرة قد عرضت في وقتٍ سابق نماذج لمفروشات غير موجودة قد تمّ توليدها بنفس التقنية المذكورة أعلاه، والتي تستطيع أيضًا توليد موديلات سيّارات فريدة وجديدة، والأكثر طرافة أنّها استطاعت أيضًا توليد صور قطط أيضًا.

يبدو أنّ تسونامي الذكاء الصناعي الذي سيعصف بمعظم الوظائف حتى تلك التي ظنّنا على الدوام أنّها بشريّة ولا يمكن للروبوتات أو الذكاء الصناعي أن ينال منها، ومن يدري متى يصل الذكاء الصناعي لصناعة أدواتٍ أذكى منه، بحيث يستطيع التخلي حتّى عن المبرمجين الذين أنشؤوه.

أخيرًا أترككم مع هذا الفيديو الذي يعرض تقنية انفيديا في توليد الصور البشرية من الشركة نفسها.

نُشرت هذه المقالة في المحطة بتاريخ 29-12-2018

قصة قصيرة حول ارتباط الذكاء الصناعي بالبيانات الكبيرة

أثناء دراستي الجامعية وبعد أوّل مادّة في لغات البرمجة صار كلّ الطلاب يجرّبون كتابة البرامج ويتفاخرون بعدد الأسطر البرمجية التي استهلكها برنامجهم، رغم أنّ غالبية البرامج التي أنتجها الطلاب هي إعادة اختراع للعجلة لكنّهم استمرّوا وبتشجيعٍ من أساتذتنا.

المنافسة السابقة كانت تستهلك الكثير من الوقت، وهذا كان –على غير العادة- على حساب الساعات التي أقضيها في الحديث مع خطيبتي التي لم يعجبها الأمر، فخطرت ببالي فكرة تصيد عصفورين معًا، وهي أنْ أكتبَ برنامجًا أو عدّة برامج في مجال اهتمامها كي تشعر بأثرها في حياتي، لكن للأسف مجالات اهتمامها لا تتقاطع مع ما يمكن برمجته خصوصًا لمبتدئ في البرمجة مثلي. لكن ماذا لو جعلتها تعمل معي في البرمجة!

نصفي الحلو يكتب نصف برنامجي المملّ

كتبتُ برنامجًا بسيطًا وبأقلّ التعليمات البرمجيّة التي يمكن أن يتخيّلها المرء، لديه مهمّة واحدة هي تسلية خطيبتي كما يلي: عندما تشغّل البرنامج سيظهر لها رسالة ترحيب “مرحبًا، أنا السيد راء، من أنت؟” وعندما تكتب أيّ اسم، سيحتفظ بالاسم في ملفٍّ خاصّ ويتابع الجلسة مع إضافة هذه المعلومة للحديث، فيقول “أهلًا بك يا سنبلة، هل تحبّين البرتقال؟” وعندما تجيب بنعم أو لا سيضيف هذه المعلومة لذاكرته أيضًا، ويتابع في طرح الأسئلة البسيطة التي تتراوح بين السؤال عن نوع الفاكهة المفضّل وحتّى قياس الحذاء، وبعد اقتناعها بأنّه شخصٌ مسلٍّ، سيتيح لها المجال لتسأل قائلًا “اسأليني، أيّ شيء يخطر في بالك” وعندما تسأله وليكن السؤال “ما هو لون السماء؟” لن يعرف الإجابة لأنّي سبق وقلت بأنّه كان بسيطًا ولا يملك معلوماتٍ أو بيانات ضخمة، سيجيب “لا أعرف، من فضلك علّميني” سيكون ذلك مضحكًا ودون أن تشعر ستجيبه مثلًا “لون السماء أزرق” أيضًا سيضيف هذه المعلومة إلى ذاكرته.

لنفرض أنّ الجلسة انتهت وأقفلت البرنامج، وعادت إليه في اليوم التالي، عندما تشغّل البرنامج سيقول لها مباشرةً “مرحبًا يا سنبلة، كيف حالك؟” وسيسألها بعض الأسئلة البسيطة التي لم يسبق أن سألها وصولًا للطلب الاعتيادي بأن تسأله هي، الآن إنْ سألته مجدّدًا عن لون السماء سيجيب نفس الجواب الذي لقّنته إيّاه البارحة وسيثبت لها بالإضافة إلى أنّه مسلٍّ بأنّه ذكيّ ويحفظ ما تعلّم البارحة، وكلّما سألته أكثر سيتعلّم أكثر وتزداد معلوماته وتتضخّم ذاكرته.

أوّل Fatal Error يحدث لبرنامجي

استمرّ الحال كذلك عدّة أيّام إلى أنْ جرّبت الأخت الفضوليّة البرنامج، عندما شغّلته قال لها “مرحبًا سنبلة” لكنّها ردّت “أنا لستُ سنبلة، أنا زنبقة!” فتجمّد البرنامج ولم يعد يستجِب لأي مفتاح، واستُخدِم الحلّ السحري الاعتيادي وهو إعادة تشغيل الحاسوب، عندما أُبلِغت بالمشكلة، أعدتُ ضبط بعض الأكواد من أجل إفهام السيّد راء بأنّ العالم لا يتكوّن من شخصٍ واحد، وأنّ عليه طرح السؤال “من أنتَ؟” في بداية كلّ جلسة كي يكوّن ملفًّا خاصًا بكلّ مستخدم ولا يخلط المعلومات الشخصيّة بين المستخدمين وهي تلك المعلومات التي يحصل عليها بعد طرح الأسئلة الرئيسة وليس الأسئلة التي تعلّمها من المستخدمين السابقين، وبذلك أصدرتُ النسخة 2.0 من برنامج السيّد راء.

إنّ التحديث السابق للبرنامج أتاح لقاعدة المعلومات الخاصّة بالسيّد راء أن تتنامى بشكلٍ مضاعفٍ لأنّ اهتمامات المستخدمين مختلفة ومعلوماتهم متنوّعة، لكن ماذا لو كانت تغذيته من أحد المستخدمين خاطئة أو نسبيّة؟!

هل السيّد راء ذكيًّا بما يكفي؟

بالفعل فقد حصل الخطأ الفادح مع السيّد راء لهذا السبب، حيث سألته زنبقة “كم عدد ألوان قوس قزح؟” فأجاب مباشرةً “ستّة ألوان” لأنّ سنبلة كانت قد علّمته، فاعترضت زنبقة وقالت له “خطأ” وهذه هي المرّة الأولى التي تُقال له هذه الكلمة، فتجمّد وتطلّب الأمر جولةً جديدة من التعديل وكانت قد طرأت عليه قبل هذا الكثير من التنقيحات الجزئيّة التي حسّنت من أدائه، لكن هذه المرّة يحتاج الكثير من العمل والإصلاح، فهذه مشكلة كبيرة، لأنّ التعارض بين المعلومات التي يُغذّى بها عدا عن كونها خاطئة سيفقده ميزة الذكاء، فأضفتُ لإجابته مبدئيًّا كلمة “أظنّ” فكان يقول عندما يُسأَل عن لون السماء “أظنُّ أنّه أزرق، ماذا تعتقد أنت؟” وذلك من أجل الحصول على إجابة المستخدم الجديد حتى لو كانت المعلومة قد سبق وتعلّمها من مستخدم آخر، ثمّ يُنشِئ جدولًا يحتفظ به بكلّ الإجابات لنفس السؤال ويعتمد الإجابة التي نالت رضا أكثر عدد من المستخدمين.

هل حقًا كان هناك السيّد راء؟

يؤسفني أنْ أقول إنّ السيّد راء والقصّة بأكملها تخيّليّة وقد اختلقتها لتبسيط نشأة الذكاء الصناعي ومثاله الأقرب إلينا العملاق جوجل، الذي يتمتّع بذكاءٍ فائق هو حصيلة المعلومات التي نزوّده بها نحن مليارات البشر الذين نستخدمه كلّ يوم، وأودّ أن أذكّرك بأنّ عدد موظفي جوجل في عام 2014 كان 610 موظّفين فقط، ولو أنّ جميع الموظّفين عملوا على إدخال البيانات في برنامج الخرائط فقط فإنّهم لن ينتهوا قبل عشر سنوات، عدا عن عشرات المنتجات لشركة ألفابت الشركة الأم لجوجل، فكانت الطريقة الموضّحة في مثالنا أعلاه هي الطريقة الأفضل لتحصيل تلك البيانات.

وعلى سبيل المثال فإنّ رمز التحقّق البشري الذي ندخله في كلّ مرّة نخطئ فيها بإدخال كلمة السرّ هو كلمتين من أحد الكتب التي جرى مسحها بسكانر جوجل ثمّ حُوِّلت لنصوص مكتوبة بأيدينا نحن، وكذلك الصور المُعمّاة في خرائط جوجل والتي تحوي واجهات تجارية أو وجوه بشر أو أرقام لوحات السيّارات جميعها نحن من أشرنا إليها عندما ظهرت لوحة التحقّق البشري وطُلِب منّا التعليم على المربّعات التي تحوي سيّارة أو لافتة مروريّة.

هل استغلّنا جوجل؟

أنا شخصيًّا أقوم بكلّ العمليّات التي تساهم في تعزيز قدرة الذكاء الصناعي ، لأنّي أجد أنّ هذا يرفع من مستوى الخدمات التي أحصل عليها، صحيح أنّ جوجل (مثلًا) لديه الكثير من المعلومات عنّي لكنّه يتعامل معها كأرقام والأرقام الخاصّة بي شأنها شأن مليارات الأرقام الأخرى ضمن جداول عملاقة، بل إنّي أعتقد اعتقادًا جازمًا بأني كلّما زوّدته بمعلوماتٍ أصحّ عنّي سأحصل على خدمة مناسبة لي أكثر، فأنا أتجنّب إجراء عمليّات بحث من حسابي عن أشياء تهمّ الأطفال أو النساء لأنّ ذكاء جوجل ليس كافيًا حتّى الآن ليعرف أنّي اشتريت عربة الأطفال التي بحثت عنها الشهر الماضي، لذلك هو لا يكفّ عن إظهار إعلانات عربات الأطفال، وأتمنّى أن يكون لديه من الذكاء ما يكفي لأنْ يعلم بأنّ فترة استخدام عربة الأطفال لا تتعدّى ثلاث سنوات حتى لا يستمرّ بإزعاجي للأبد.

نُشِرت هذه المقالة في المحطة بتاريخ 27-12-2018

كيف تبدو شاشة ريد هايدروجين ؟

كيف يبدو شكل الهاتف؟

ماذا عن كاميرا ريد هايدروجين ؟

ما هي البطارية التي سيزوّد بها الهاتف؟

ماذا عن المعالج؟

"نجحنا في تدمير المستحيل وإثبات أنّ المرأة السعودية تستطيع تحقيق أيّ شيء"

57686312646216567629137

7686312646216567629137

686312646216567629137

86312646216567629137

مجموعة أخرى

هل ينطبق الأمر على الأعداد في نظام العد الثنائي؟

ما هي طريقة اكتشاف هذه الأعداد؟

ما هي الفائدة من كلّ هذا؟

أخيرًا، قلم رصاص يبقى أوّليًا دومًا